近日，IDC发布《中国数据泄露防护市场份额，2022》报告，针对2022中国数据泄露防护市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。IDC数据显示，中国数据泄露防护市场在2022年实现了4.8%的同比增长，规模达到1.31亿美元。其中，专业数据安全技术提供商占据主要地位。天融信以8.2%的市场占有率，再度成为中国数据泄露防护市场头部队列中的唯一网络安全综合型企业。
随着数字化进程的加快，数据的产生、传输和存储变得更加频繁和庞大，企业、政府和个人都面临着巨大的数据安全风险。2022年国内数据泄漏事件频发，涉及制造、金融、医疗、政府、教育等各个行业，不断给个人隐私、商业机密和国家安全带来严重威胁。数据泄露防护技术作为数据保密性、完整性、可用性的重要技术，市场竞争日益激烈，众多供应商不断积极发展创新解决方案，将机器学习、人工智能等新技术融入其中，并与其他安全技术紧密融合，以满足持续增长的数据安全合规需求。
天融信数据防泄漏系统数据泄漏防护技术是数据安全保障体系的重要能力支撑，除传统的数据泄漏检测和防护能力外，还应具备数据指纹生成、用户行为精准分析、机器学习等新技术，提供高效数据识别、精确泄漏监测的能力。天融信数据防泄漏系统应用多种新技术，可全面解决数据识别方式单一、数据泄漏途径防护盲区，以及安全策略制定难度较大等问题。
● 数据指纹生成
天融信数据防泄漏系统可提供非结构化数据指纹匹配、精确内容比对、图片指纹识别、文档指纹等数据指纹识别技术，可依据不同的数据采用不同的特征抽取方法，抽取数据的关键特征，计算出特征后保存为指纹库，从而实现复杂的数据检测功能。
● 用户行为精准分析
天融信数据防泄漏系统基于UEBA技术，针对多行业、多场景进行丰富的用户行为分析，采集、判断异常的数据使用行为，形成多维度的异常行为识别模型，可用于识别常见用户异常操作。同时，该系统可自动判断各用户的风险等级并快速定位风险用户和高危威胁事件，预测有可能发生的威胁风险事件，防患于未然，从而实现高效主动防御。
● 机器学习
天融信数据防泄漏系统对大量无特定格式的文件样本进行快速学习和分类，形成分类模型(Model)。分类模型可用于快速分析检测数据，并判断该数据所属分类。机器学习的优势在于生成的模型大小基本恒定，因此较适合处理大量样本，此外机器学习技术可以较为准确地预测新的、未出现在样本中的数据。
基于众多项目实践中的应用和检验，天融信数据防泄漏系统积累了大量重点行业客户的数据特征和数据防护需求，从而不断完善自身产品能力，并为客户提供行业化、场景化的数据泄漏防护整体解决方案。天融信数据防泄漏系统提供终端泄漏防护、网络传输协议、API接口、数据库协议的解析能力，并内置丰富的行业策略库。在复杂多变的业务场景中，天融信数据防泄漏系统的部署无需改变客户的网络架构，支持多种部署方式，如代理、旁路、路由、MTA、探针等。
数字化时代，越来越多的结构化和非结构化数据导致企业的数字资产不断增长。 政府、运营商、金融、教育、卫生等诸多行业中，以数据为中心的组织或企业对数据泄漏防护的需求也越来越强烈。天融信将持续深耕数据安全领域，提升数据防泄漏技术水平，提供更精细的数据识别和分类、实时监测和警报、泄漏行为精准识别和防护等功能，以满足企业或组织对于数据保护和合规性日益增长的需求。
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